Persival Ballesté
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12 x R$192

Data Science é a base da quarta revolução industrial. É uma ciência que estuda as informações, seu processo de captura, transformação, geração e, posteriormente, a análise de dados. Ela também é a base da Inteligência Artificial, que está comandando toda a nova economia.

Se você quer se preparar para essa transformação e dominar a Big Data, esse curso é para você.

O que você vai aprender?

Serão 10 dias de aprendizado e mergulho no tema, veja os principais tópicos:

Aprenda o que é Data Science com aprofundamento de conceitos e desmembramentos da disciplina para iniciação de Data Scientists;

Principais ferramentas, contato com linguagens de programação, tratamento de dados e tecnologias utilizadas;

Compreensão sobre análise de dados, áreas e utilizações dos fundamentos de Data Science, resolução de problemas e apresentação de resultados;

Ajuste de mindset, introdução de Machine Learning, conceitos da matemática, conhecimento dos processos de predição e aprendizado da máquina com foco em IA.

Aula 1:

Caracterizando DATA SCIENCE

  1. O que é Data Science
  2. A cultura “Data Driven”
  3. Porque usamos Data Science?
  4. Venn Diagram
  5. Matemática de Data Science
  6. Casos de uso reais

Aula 2:

Aprofundando conceitos

  1. Big Data, Data Engineering, Analytics, Predictive Analytics (advanced analytics), Machine Learning & Deep Learning
  2. Cognitive automation is not AI?
  3. Chatbots are AI?
  4. Jornada Cognitiva
  5. Aplicações de AI e suas jornadas
  6. Estruturados versus não estruturados
  7. Quantitativos versus qualitativos
  8. Caracterização de dados
  9. Exemplos

Aula 3:

Estatística Descritiva

  1. Estatística como base da Ciência de Dados
  2. Conceitos gerais de estatística descritiva
  3. Média
  4. Mediana
  5. Variança
  6. Desvio Padrão
  7. Bloxplot
  8. Exemplos

Aula 4:

Processo de Data Science: 5 steps

  1. Entendendo o objeto de estudo
  2. Obtendo os dados
  3. Explorando os dados
  4. Modelando os dados
  5. Comunicação e visualização dos resultados
  6. Técnicas e metodologias mais comuns

Aula 5:

Ferramentas de Data Science

  1. Jupiter Notebook
  2. Uma visão básica de Python
  3. Analisando um dataset
  4. Explorando os dados na prática
  5. Tirando insights sobre os dados
  6. Estudo de casos de uso

Aula 6:

O ambiente de dados dentro das corporações

  1. Estilos e arquiteturas de Big Data
  2. A importância da Engenharia de dados
  3. Tratamento de variáveis
  4. SQL e Dataframes
  5. Hadoop e Spark
  6. Principais Plataformas e Frameworks
  7. Exemplos na prática

Aula 7:

Revisão de matemática básica

  1. Funções e gráficos 2D
  2. Média x Mediana
  3. Variância e desvio padrão
  4. Percentil e quartil
  5. Probabilidade básica
  6. Equação da reta y = ax + b
  7. Logaritmos
  8. Somatório
  9. Gráficos 3D
  10. Número de Euler

Aula 8:

A Matemática do Machine Learning

  1. Limites E Continuidade de Funções
  2. Derivada
  3. Derivadas Parciais
  4. Pontos Máximos e Mínimos
  5. Distribuição Normal – Gaussiana
  6. Vetores
  7. Normalização
  8. MAE X MSE
  9. Coeficiente R2
  10. R2 Ajustado
  11. Função Sigmóide
  12. Teorema De Bayes
  13. Gradiente Descendente

Aula 9:

Advanced Analytics & Machine Learning

  1. Predictive Analytics
  2. Time Series Analysis
  3. Machine Learning
  4. Aprendizado Supervisionado
  5. Aprendizado não supervisionado
  6. Aprendizado por reforço
  7. Exemplos

Aula 10:

Inteligência Artificial

  1. A história da Inteligência Artificial
  2. Aplicações avançadas no mundo de hoje
  3. O que é Deep Learning
  4. O que são redes neurais
  5. Quais os tipos de redes neurais
  6. Treinamento e teste de modelos ao vivo
  7. Apresentando redes neurais ao vivo em Python

A quem se destina

Como o nome diz, o curso é introdutório para todos os profissionais que querem exercer atividade na área de dados (independentemente de sua área de atuação ou aplicação). Não há pré-requisitos.

Qual é a importância de saber sobre Data Science?

Dados são o novo petróleo, o motor da transformação digital e da quarta revolução industrial. Todo bom profissional precisa estar atualizado com estes novos conceitos a fim de conquistar o mercado de trabalho através dos desafios desta nova economia.

Ministrante

Persival Ballesté

Persival Ballesté é o ministrante do curso introdutório de Data Science do trampos ACADEMY e Diretor de Data & AI na Sciensa, professor MBA POLI-USP e estrategista de AI.

Ballesté atua desde os anos 90 em iniciativas pioneiras de Data & Analytics, dentro de instituições dos mais diversos portes tais como: Citigroup, HSBC, Credicard e Itaú-Unibanco e também em projetos agências de propaganda e marketing de renome. Atualmente é Diretor de Data & AI na Sciensa, atuando também como estrategista para grandes clientes

Online e ao vivo
Começa dia 11/08
das 18:30 as 21:45
10 aulas, terças e quintas.

12 X R$191,66

Para parcelamentos acima de 12x, entre em contato em info@trampos.academy

Perguntas Frequentes

Como funcionam nossos cursos online?

  • Garantimos o mesmo padrão e qualidade de nossos cursos presenciais;
  • Todos os cursos possuem atividades práticas, conteúdo complementar e certificação;
  • Em nossos cursos ao vivo utilizamos Google Meet para os encontros, onde os alunos podem interagir e participar como nas aulas presenciais;
  • Pensamos cada curso como experiência de aprendizado única. Portanto, planejamos as  atividades práticas, conteúdo com cases reais, encontros online, materiais complementares, indicação de leituras, vídeos, e uso de softwares caso a caso, para garantir uma experiência mais próxima do dia-a-dia do profissional.

Meios de pagamento

  • Aceitamos pagamento por boleto e cartão de crédito.
  • Oferecemos parcelamento de 2 a 24 vezes. Os limites de parcelamento variam pelo valor do curso:
    • Até R$100: à vista
    • De R$101 a R$300: até 3 vezes
    • De R$301 a R$600: até 12 vezes
    • Acima de R$600: até 24 vezes
  • Para parcelamentos de 13 vezes ou mais, o parcelamento é feito pela parceira Provi. [ detalhes aqui]

Qual é a carga horária dos cursos?

  • Nossos cursos tem de 2 a 40 horas. A carga horária depende de vários fatores, como: Conteúdo do curso, área de estudo, nível do curso, entre outros.
  • A carga horária de cada curso fica disponível em sua página de informações.

 

Certificado de participação

Todos os cursos da trampos ACADEMY incluem certificado de participação.

Cursos gravados:

  • Para acessar o certificado em caso de cursos gravados, você deve marcar as aulas que finalizar como concluídas, ao finalizar todas as aulas, aparecerá a opção “concluir curso”, o certificado aparece automaticamente quando essa opção é selecionada. E pode ser acessado sempre na aba Ementa dos cursos

Cursos ao vivo e presencial:

  • O certificado de participação dos cursos ao vivo é enviado por e-mail. O prazo é de 5 dias após o término do curso, podendo ser alterado se houver necessidade de avaliação do professor.

Detalhes do Curso

  • Data 11/08 a 03/09
  • Edição 01
  • Carga horária 30 horas
  • Horário 19h30 às 22h30
O currículo está vazio
Persival Ballesté é o ministrante do curso introdutório de Data Science do trampos ACADEMY e Diretor de Data & AI na Sciensa, professor MBA POLI-USP e estrategista de AI. Ballesté atua desde os anos 90 em iniciativas pioneiras de Data & Analytics, dentro de instituições dos mais diversos portes tais como: Citigroup, HSBC, Credicard e Itaú-Unibanco e também em projetos agências de propaganda e marketing de renome. Atualmente é Diretor de Data & AI na Sciensa, atuando também como estrategista para grandes clientes.
12 x R$192

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