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Saber extrair, armazenar e apresentar dados de uma forma atrativa e que sua audiência entenda tem se tornado essencial para profissionais de diversos segmentos.

O comunicador que consegue utilizar os dados nessa jornada de maneira correta tem mais autoridade em sua comunicação e consegue produzir matérias mais engajadoras. Além de ser um profissional de grande valia para as empresas.

Da construção da pauta a redação de sucesso. Qual a jornada que garante a excelência do jornalista de dados?

Este curso de Jornalismo de Dados busca introduzir e aprofundar no mundo da comunicação baseada em dados, mapas, tabelas e gráficos, independente de qualquer conhecimento prévio sobre o assunto.

Você vai aprender:

  • O que é Jornalismo de Dados? Qual o panorama e quais as referências da área?
  • Como comunicar informações de forma eficiente?
  • Quais ferramentas preciso conhecer para trabalhar com dados?
  • Como avaliar se um gráfico é eficiente? E mais: como identificar erros ou informações mal-intencionadas nas visualizações.
  • Quais cores escolher, quais formas de gráficos usar, quais fontes posso usar?

Carga horária

  • 13 horas de aulas em vídeo
  • Cases reais para entendimento do conteúdo
  • Quiz para testar seus conhecimentos
  • Exercícios práticos para fixação do conteúdo
  • Recursos para download
  • Materiais e ferramentas complementares
  • Acesso vitalício a plataforma
  • Certificado de conclusão

Quais benefícios você terá com esse conhecimento?

Com o conhecimento adquirido nesse curso você saberá como extrair dados e aproveitá-los da melhor maneira em suas pautas. Além de se destacar como comunicador pela habilidade de produzir conteúdos baseados em dados.

Investimento

R$180

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JÁ SOU PRIME E QUERO ME MATRICULAR

Detalhes do Curso

  • Data ONLINE
  • Edição 07
  • Carga horária 13 horas
  • CAPÍTULO 1: Introdução ao curso: o que nos espera pela frente 5

  • CAPÍTULO 2: Da pauta ao dado - ou do dado à pauta 12

    • Tópico .1
      Introdução de capítulo
    • Tópico .2
      O que é uma pauta
    • Tópico .3
      Panorama de dados no Brasil
    • Tópico .4
      Onde encontrar dados no Brasil
    • Tópico .5
      Onde encontrar dados no mundo
    • Tópico .6
      Consideracões sobre o uso do Wikipédia
    • Tópico .7
      Como saber se os dados são confiaveis
    • Tópico .8
      Microdado, agregado e relatório
    • Tópico .9
      Sobre o conceito de Big Data
    • Tópico .10
      Código identificador e dicionário de dados
    • Tópico .11
      Código do IBGE
    • Tópico .12
      Conclusão do capitulo
  • CAPÍTULO 3 - Planilhas: análise de dados usando Google Planilhas 14

    • Tópico .1
      Introdução de capítulo
    • Tópico .2
      O que é e qual editor vamos usar
    • Tópico .3
      Células
    • Tópico .4
      Fórmulas
    • Tópico .5
      Formatação de células
    • Tópico .6
      Fórmula SE e operadores
    • Tópico .7
      Fórmula PROCV
    • Tópico .8
      Abrindo arquivos em CSV
    • Tópico .9
      Diferenças entre as extensões
    • Tópico .10
      Fórmulas de texto
    • Tópico .11
      Mais fórmulas condicionais
    • Tópico .12
      Tabela dinâmica
    • Tópico .13
      Deflacionando dados
    • Tópico .14
      Conclusão do capítulo
  • CAPÍTULO 4 - Visualização de Dados 19

    • Tópico .1
      Introdução do capítulo
    • Tópico .2
      Por que visualizar dados
    • Tópico .3
      Tipos de infografia
    • Tópico .4
      Cores e seus significados
    • Tópico .5
      Escalas de cor
    • Tópico .6
      Cores análogas e complementares
    • Tópico .7
      RGB e CMYK
    • Tópico .8
      Gráficos acessíveis para daltônicos
    • Tópico .9
      4.8 – Tipos de gráficos
    • Tópico .10
      4.9 – O que o gráfico precisa ter
    • Tópico .11
      4.10 – Introdução ao Flourish
    • Tópico .12
      4.11 – Fazendo gráficos no Flourish
    • Tópico .13
      4.12 – Gráfico de pizza: o vilão da visualização de dados
    • Tópico .14
      4.13 – Tendência central ou distribuição
    • Tópico .15
      4.14 – Escalas logaritmicas
    • Tópico .16
      4.15 – Mapas
    • Tópico .17
      4.16 – Fazendo mapas no Flourish
    • Tópico .18
      4.17 – Excesso de informação
    • Tópico .19
      4.18 – Conclusão do capítulo
  • CAPÍTULO 5 - Lendo gráficos 9

    • Tópico .1
      Introdução do capítulo
    • Tópico .2
      Pensando uma pauta
    • Tópico .3
      Delimitando a pauta
    • Tópico .4
      Onde encontrar os dados
    • Tópico .5
      Trabalhando os dados
    • Tópico .6
      Roteirizando
    • Tópico .7
      Produzindo visualizações
    • Tópico .8
      Editando a matéria
    • Tópico .9
      Conclusão do capítulo
  • CAPÍTULO 6 - Lidando com a incerteza 12

    • Tópico .1
      Introdução do capítulo
    • Tópico .2
      O que é inferência
    • Tópico .3
      Teste de hipótese
    • Tópico .4
      Amostra
    • Tópico .5
      Margem de erro
    • Tópico .6
      Coeficiente de correlação
    • Tópico .7
      Correlação e causalidade
    • Tópico .8
      Correlação espúria
    • Tópico .9
      Falácia ecológica
    • Tópico .10
      Sazonalidade
    • Tópico .11
      Como reportar a incerteza
    • Tópico .12
      Conclusão do capítulo
  • CAPÍTULO 7 - Breve introdução sobre programação 7

  • CAPÍTULO 8 - Conclusões 3

    • Tópico .1
      Parabéns! Você concluiu o curso
    • Tópico .2
      Próximos passos
    • Tópico .3
      Bônus e feedbacks
Cientista de Dados no Nexo Jornal desde 2017 e mestre em Ciência Política pela Universidade de São Paulo (USP). No Nexo, trabalha na produção gráficos e ganhou o prêmio Cláudio Abramo de Jornalismo de Dados, na categoria de melhores visualizações, além de duas medalhas de bronze no prêmio internacional de infografia Malofiej (Melhores Portfólios e Melhores Coberturas Planejadas). Tem experiência de pesquisa científica e já deu aulas como professor convidado para a graduação de RI, da FGV de São Paulo.
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